Bezeichnung des FuE-Kooperationsprojektes
Entwicklung eines Modellierungswerkzeugs und technischer Dienstleistungen für Maschinenbaukonstrukteure zur systematischen Entwicklung und Modellierung des Funktions-Gestalt-Zusammenhangs mechatronischer Produkte mit durchgängiger Kopplung an SysML und CAD-Werkzeuge.
Arbeitstitel
Functional Architectures of Systems for Mechanical Engineers (kurz: FASforM oder FAS4M)
Fördermaßnahme
Dieses FuE-Kooperationsprojekt wird gefördert durch das Förderprogramm Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie (BMWi).
Projektlaufzeit
01. Oktober 2013 bis 31. März 2016
Projektbeschreibung und Motivation
Model-Based Systems Engineering (MBSE) ist ein disziplinenübergreifender Systementwicklungsansatz, der eine frühzeitige Anforderungsdefinition, Produktkonzipierung, Konzeptabsicherung, sowie Vernetzung der Aspekte auf der Basis von Modellen erlaubt. Existierende Modellierungssprachen für die disziplinenübergreifende Systemmodellierung wie die Systems Modeling Language (SysML) weisen jedoch einen für die Anwendung durch Maschinenbaukonstrukteure zu generischen Charakter auf.
Besonders problematisch ist der massive Abstraktionssprung von gestaltneutralen Blockdiagrammen der SysML zu konkreten 3D-CAD-Modellen und die damit einhergehende fehlende Abbildung des Funktions-Gestalt-Zusammenhangs.
Inhalt dieses FuE-Kooperationsprojektes ist die Entwicklung einer Modellierungssprache mit dem Arbeitstitel MechML (Mechanics Modeling Language) mit anwendergerechten Darstellungen, die den Brückenschlag zwischen der abstrakten SysML und dem konkreten CAD ermöglicht. Durch die Entwicklung von Modellierungsmethoden (Vorgehensmodell, Regeln, Heuristiken) und Datenschnittstellen zwischen den Modellierungswerkzeugen soll eine konsistente Transition von weitgehend technologieneutralen, funktionalen Strukturen auf die resultierende Gestalt ermöglicht werden. Somit werden ein besseres Gesamtsystemverständnis für Maschinenbauer und Konstrukteure, und die ganzheitliche Analysierbarkeit multidisziplinärer Systeme erreicht.